機器學習中，爲何常常對數據作歸一化？

機器學習中，爲何常常對數據作歸一化？ 答：機器學習模型被互聯網行業普遍應用，如排序、推薦、反做弊、定位機器學習 通常作機器學習應用的時候大部分時間是花費在特徵處理上，其中很關鍵的一步就是對特徵數據進行歸一化。函數 爲何要歸一化呢？ 1）歸一化後加快了梯度降低求最優解的速度；2）歸一化有可能提升精度。 1）歸一化爲何能提升梯度降低法求解最優解的速度？學習 圖表明的是兩個特徵的等高線。其中左圖兩個特徵

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