方差、標準差、協方差和Pearson相關係數及其間的關係

方差、協方差和Pearson相關係數在機器學習的理論概念中經常出現，本文主要理一下這幾個概念及其相互間的關係。 （一）方差： 方差是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數，公式如下： 上式中mui爲樣本均值。方差可以反應樣本數據的離散程度，由上式可以看出，方差越大，樣本離散程度也越大。機器學習中，如果某一特徵值的離散程度很小，即表示該特徵取值很少，可以認爲樣本在這個特徵上基本沒有差異，

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