機器學習小組-決策樹

基本概念 決策樹是一種常見的機器學習算法，它是類似流程圖的結構，其中每個內部節點表示一個測試功能，即類似做出決策的過程（動作），每個葉節點都表示一個類標籤，即在計算所有特徵之後做出的決定（結果）。 決策樹表示給定特徵條件下，類的條件概率分佈，這個條件概率分佈表示在特徵空間的劃分上，將特徵空間根據各個特徵值不斷進行劃分，就將特徵空間分爲了多個不相交的單元，在每個單元定義了一個類的概率分佈，這樣，這條

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