JavaShuo
欄目
標籤
RecSys2019|優於DeepFM和XDeepFM的CTR模型FiBiNET
時間 2021-01-21
原文
原文鏈接
FiBiNET: Combining Feature Importance and Bilinear feature Interaction for Click-Through Rate Prediction Tongwen Huang, Zhiqi Zhang, Junlin Zhang Sina Weibo Inc. https://arxiv.org/pdf/1905.09433.pdf 在
>>阅读原文<<
相關文章
1.
CTR學習筆記&代碼實現6-深度ctr模型 後浪 xDeepFM/FiBiNET
2.
[CTR預估] xDeepFM模型
3.
CTR預估模型之DeepFM
4.
CTR深度學習模型之 DeepFM 模型解讀
5.
xDeepFM模型
6.
CTR預估中的DeepFM(深度分解機)模型
7.
推薦系統CTR預估模型之xDeepFM
8.
CTR 模型之 Deep & Cross (DCN) 與 xDeepFM 解讀
9.
CTR學習筆記&代碼實現3-深度ctr模型 FNN->PNN->DeepFM
10.
ctr預估之Wide&Deep和DeepFM
更多相關文章...
•
MySQL的優勢(優點)
-
MySQL教程
•
ASP.NET MVC - 模型
-
ASP.NET 教程
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
相關標籤/搜索
fibinet
xdeepfm
deepfm
ctr
優於
模型
優先於
Django 模型
混合模型
標準模型
XLink 和 XPointer 教程
NoSQL教程
MyBatis教程
設計模式
委託模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
.Net core webapi2.1生成exe可執行文件
2.
查看dll信息工具-oleview
3.
c++初學者
4.
VM下載及安裝
5.
win10下如何安裝.NetFrame框架
6.
WIN10 安裝
7.
JAVA的環境配置
8.
idea全局配置maven
9.
vue項目啓動
10.
SVN使用-Can't remove directoryXXXX,目錄不是空的,項目報錯,有紅叉
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
CTR學習筆記&代碼實現6-深度ctr模型 後浪 xDeepFM/FiBiNET
2.
[CTR預估] xDeepFM模型
3.
CTR預估模型之DeepFM
4.
CTR深度學習模型之 DeepFM 模型解讀
5.
xDeepFM模型
6.
CTR預估中的DeepFM(深度分解機)模型
7.
推薦系統CTR預估模型之xDeepFM
8.
CTR 模型之 Deep & Cross (DCN) 與 xDeepFM 解讀
9.
CTR學習筆記&代碼實現3-深度ctr模型 FNN->PNN->DeepFM
10.
ctr預估之Wide&Deep和DeepFM
>>更多相關文章<<