JavaShuo
欄目
標籤
RNN
時間 2021-01-02
標籤
# NLP
简体版
原文
原文鏈接
3.2 語言模型(Language Modeling) 目標:評估詞序列的概率 P ( w 1 , . . . , w m ) P(w_1, ..., w_m) P(w1,...,wm) 決定詞序列是否符合文法或有含義 ## N-Gram語言模型 概率由前 (n-1) 個詞計算 P ( w 1 , . . . , w m ) = ∏ i = 1 m P ( w i ∣ w 1 , . . .
>>阅读原文<<
相關文章
1.
雙向RNN&Deep RNN
2.
RNN
3.
RNN學習(一)——初識RNN
4.
TensorFlow RNN
5.
LSTM RNN
6.
RNN、LSTM
7.
RNN noise
8.
CS231n——RNN
9.
RNN——LSTM
10.
RNN Layer
更多相關文章...
相關標籤/搜索
rnn
rnn+lstm
rnn+lstm+gru
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
2.
Java 3 年,25K 多嗎?
3.
mysql安裝部署
4.
web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
5.
3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在線
8.
在線畫圖
9.
devtools熱部署
10.
編譯和鏈接
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
雙向RNN&Deep RNN
2.
RNN
3.
RNN學習(一)——初識RNN
4.
TensorFlow RNN
5.
LSTM RNN
6.
RNN、LSTM
7.
RNN noise
8.
CS231n——RNN
9.
RNN——LSTM
10.
RNN Layer
>>更多相關文章<<