RNN學習（一）——初識RNN
遞歸神經網絡（RNN,Recurrent Neural Networks）在自然語言處理中有着非常重要的應用。本文旨在對RNN做簡單介紹，幫助入門小白初識RNN。 1 傳統神經網絡在NLP應用的侷限性 傳統神經網絡的輸入與輸入之間是獨立的，彼此不產生任何聯繫。但是在自然語言處理中，我們得到的結果是和之前輸入的值有關係的。例如，我們說一句話：「我出生在中國，所以我說漢語。」我們可以看到，這句話前後是
相關文章
- 1. RNN學習筆記(一)--初識RNN
- 2. deeplearning.ai學習RNN
- 3. CW-RNN後續學習（一）
- 4. RNN和LSTM學習
- 5. RNN與LSTM學習
- 6. 機器學習：RNN
- 7. RNN學習(二)——LSTM
- 8. RNN,LSTM,GRU學習
- 9. RNN學習筆記
- 10. 深度學習：RNN學習
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
- • Kotlin學習（一）基本語法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. RNN學習筆記(一)--初識RNN
- 2. deeplearning.ai學習RNN
- 3. CW-RNN後續學習（一）
- 4. RNN和LSTM學習
- 5. RNN與LSTM學習
- 6. 機器學習：RNN
- 7. RNN學習(二)——LSTM
- 8. RNN,LSTM,GRU學習
- 9. RNN學習筆記
- 10. 深度學習：RNN學習