2020李宏毅學習筆記——39.Pointer Network
1.概念 Pointer network 主要用在解決組合優化類問題(TSP, Convex Hull等等)，實際上是Sequence to Sequence learning中encoder RNN和decoder RNN的擴展，主要解決的問題是輸出的字典長度不固定問題（輸出字典的長度等於輸入序列的長度）。 本質是：對Attention Mechanism的簡化 還不明白？ 傳統的seq2seq
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