2020李宏毅學習筆記——58.Generative Adversarial Network（1_10)
這個學校的官網對GAN的定義是：我們提出了一個通過對抗過程來估計生成模型的新框架，在該框架中，我們同時訓練了兩個模型：捕獲數據分佈的生成模型G和估計樣本來自訓練數據的概率的區分模型D， The training procedure for G is to maximize the probability of D making a mistake.G的訓練過程是使D犯錯的可能性最大化。該框架對應於
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