2020李宏毅學習筆記——33.Network Compression(2_6)
3.爲什麼要pruning？ 首先有一個問題：既然最後要得到一個小的network，那爲什麼不直接在數據集上訓練小（有local minima的問題）的模型，而是先訓練大模型? 解釋一：模型越大，越容易在數據集上找到一個局部最優解，而小模型比較難訓練，有時甚至無法收斂。 解釋二：2018年的一個發表在ICLR的大樂透假設(Lottery Ticket Hypothesis)觀察到下面的現象：首先看
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