關於MLP（FC layers based classifier，or ANNs in general）中matrix multiplication能夠實現並行計算，提高effficiency的理解

在一個形如 y = W2 * α（W1 * x + b）的分類器中， W1參數矩陣（hidden layer L1）的行數代表着該層多個neuron的並行計算； x input矩陣的列數代表着一個mini-batch的所有samples的並行計算；

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