並不照搬書本、通俗易懂例子、我自己的理解之第一章 統計學習的方法概論（2）

    大家好，我是「果殼三明治」。     這次繼續上次，講統計機器學習的幾個基本概念。 一、損失函數和風險函數： 損失函數非常非常非常關鍵。它是用來度量模型每次預測結果的好壞程度。常用的損失函數有以下幾種： （1）0-1損失函數：     當 Y≠f(X) 時  L( Y , f(X) ) =1      當 Y=f(X) 時  L( Y , f(X) ) =0  （2）平方損失函數： L(

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