模型加速之輕量化網絡

模型加速之輕量化網絡 當前物體檢測結構大都依賴使用卷積網絡進行特徵提取，即 Backbone，通常使用 VGGNet、ResNet 等優秀的基礎網絡，但是這些網絡往往計算量巨大，依賴這些基礎網絡的檢測算法很難達到實時運行的要求，尤其是在 ARM、FPGA以及 ASIC 等計算力有限的移動端硬件平臺。因此如何將物體檢測算法加速到滿足工業應用要求，一直是關鍵性問題。 輕量化設計: 從模型設計時採用一些

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