機器學習的10大基礎算法

機器學習算法可以分爲三個大類：監督學習、無監督學習、強化學習。其中： 監督學習對於有標籤的特定數據集（訓練集）是非常有效的，但是它需要對於其他的距離進行預測。 無監督學習對於在給定未標記的數據集（目標沒有提前指定）上發現潛在關係是非常有用的。 強化學習介於這兩者之間—它針對每次預測步驟（或行動）會有某種形式的反饋，但是沒有明確的標記或者錯誤信息。本文主要介紹有關監督學習和無監督學習的10種算法。

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