SVM支持向量機模型

1.1SVM模型 和感知機模型一樣，SVM（支持向量機模型）也是旨在求出n維空間的最優超平面將正負類分開。這裏的達到的最優是指在兩類樣本點距離超平面的最近距離達到最大，間隔最大使得它區別於感知機學習，SVM中還有核技巧，這樣SVM就是實際上的非線性分類器函數。 1.2線性可分支持向量機 跟前面定義的問題一樣，假設給定一個特徵空間上的訓練數據集 T={(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),

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