人人都會深度學習之Tensorflow基礎快速入門

《Tensorflow基礎快速入門》的目的是幫助廣大的深度學習愛好者，逐層深刻，步步精通當下最流行的深度學習框架Tensorflow。該課程包含Tensorflow運行原理，Tensor上面常見的操做，常見API的使用，公式推導，Tensorboard，張量形狀變換，張量上的數據操做，算術操做，矩陣操做，規約操做，序列比較和索引，共享變量，Graph圖的操做，Tensorflow分佈式部署，多層神經網絡的搭建，神經元擬合的原理及生物智能方面獲得的靈感。幫助你們一步一個腳印，把Tensorflow技術學紮實，學精通。

如今不少的深度學習技術例如CNN卷積神經網絡，RNN循環神經網絡，LSTM，BLSTM,GAN，聊天機器人，風格遷移，物體檢測等，均可以使用Tensorflow來實現，而且在Github上能夠找到不少這方面優秀的開源項目。那實際上這些項目都是像搭積木同樣，使用Tensorflow裏面的基本的操做搭建起來的，所以學好了Tensorflow的基礎知識，能夠快速的切入深度學習任意感興趣的方向進行研究。