深度學習基礎入門

課程簡介 本課程共分爲三個部分：基礎理論、深度神經網絡基本結構以及網絡優化與實踐。本課程採用了理論結合實踐的講解方式，方便讀者邊學邊練，理解鞏固。在解釋相關概念時，做者盡力使用簡單、直觀、可實現的公式語言描述，儘可能避免使用圖形、比喻和白話等容易使初學者誤入歧途的描述方式。讀者在初學過程當中可能會不太習慣，但這對於創建知識體系是十分重要的。git 課程實踐部分使用 TensorFlow 做爲機器學

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