學習《機器學習100天》第25天 隨機森林

github上的項目，跟着一起學習 項目地址    https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code 隨機森林：有監督  集成學習模型（建立很多決策樹，再集成）  主要用於分類和迴歸 隨機森林與決策樹的區別：隨機森林中，查找根節點和分割特徵節點的過程是隨機進行的。 決策樹的構建方式：     1. 隨機選取數據：訓練集N個樣本，有放回的隨機抽取n個

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