筆記：論文閱讀Single-Shot Refifinement Neural Network for Object Detection
用於目標檢測的單階段精細化神經網絡（2018.6） 一介紹 目前最先進的兩階段方法比一階段方法有三個優點：（1）使用啓發式抽樣的兩階段結構來處理類不平衡；（2）使用兩步級聯來回歸對象盒參數；（3） 使用兩階段特徵描述對象 單階段檢測器RefineDet，由兩個模塊組成，即錨定細化模塊（ARM）和目標檢測模塊（ODM）。 前者的目標是（1）過濾掉負錨以減少分類器的搜索空間（2）粗略地調整錨的位置和大
相關文章
- 1. 【論文閱讀筆記】Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection（RefineDet）
- 2. 論文閱讀：Deep Neural Networks for Object Detection
- 3. 論文閱讀：RefineDet：Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection
- 4. 論文閱讀-Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection
- 5. 目標檢測論文閱讀：Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection
- 6. 【論文閱讀筆記】Single-Shot Refinement Neural Netwok for Object Detection
- 7. 【論文閱讀筆記】Deep Neural Networks for Object Detection
- 8. 論文閱讀筆記（三十三）：Relation Network for Object Detection
- 9. 論文閱讀筆記-Progressive Attention Guided Recurrent Network for Salient Object Detection
- 10. iCAN: Instance-Centric Attention Network for Human-Object Interaction Detection 論文閱讀筆記
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器 - PHP教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【論文閱讀筆記】Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection（RefineDet）
- 2. 論文閱讀：Deep Neural Networks for Object Detection
- 3. 論文閱讀：RefineDet：Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection
- 4. 論文閱讀-Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection
- 5. 目標檢測論文閱讀：Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection
- 6. 【論文閱讀筆記】Single-Shot Refinement Neural Netwok for Object Detection
- 7. 【論文閱讀筆記】Deep Neural Networks for Object Detection
- 8. 論文閱讀筆記（三十三）：Relation Network for Object Detection
- 9. 論文閱讀筆記-Progressive Attention Guided Recurrent Network for Salient Object Detection
- 10. iCAN: Instance-Centric Attention Network for Human-Object Interaction Detection 論文閱讀筆記