筆記：論文閱讀Single-Shot Refifinement Neural Network for Object Detection

用於目標檢測的單階段精細化神經網絡（2018.6） 一介紹 目前最先進的兩階段方法比一階段方法有三個優點：（1）使用啓發式抽樣的兩階段結構來處理類不平衡；（2）使用兩步級聯來回歸對象盒參數；（3） 使用兩階段特徵描述對象 單階段檢測器RefineDet，由兩個模塊組成，即錨定細化模塊（ARM）和目標檢測模塊（ODM）。 前者的目標是（1）過濾掉負錨以減少分類器的搜索空間（2）粗略地調整錨的位置和大

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