JavaShuo
欄目
標籤
iCAN: Instance-Centric Attention Network for Human-Object Interaction Detection 論文閱讀筆記
時間 2020-12-30
欄目
系統網絡
简体版
原文
原文鏈接
摘要 本文研究場景圖中人-物交互問題。其核心思想是人或物體實例的外觀包含指示線索,利用這些信息可以注意到圖像中可以促進交互預測的部分。爲了利用這些線索,研究者提出了一個以實例爲中心的注意力模塊,學習根據每個實例的外觀動態突出顯示圖像中的區域。這種基於注意力的網絡允許研究者選擇性地聚合與識別 HOI相關的特徵。 一、引言 HOI:人-物交互檢測,旨在定位人、物體並識別人與物體之間的交互。圖
>>阅读原文<<
相關文章
1.
論文閱讀:iCAN: Instance-Centric Attention Network for Human-Object Interaction Detection
2.
論文閱讀筆記-Progressive Attention Guided Recurrent Network for Salient Object Detection
3.
論文閱讀筆記(三十三):Relation Network for Object Detection
4.
residual attention network 論文閱讀筆記
5.
Residual Attention Network for Image Classification 論文閱讀
6.
【論文閱讀】Three-stream attention-aware network for RGB-D salient object detection
7.
論文筆記之Learning Human-Object Interaction Detection using Interaction Points
8.
《Graph Attention Network》閱讀筆記
9.
論文閱讀筆記《Self-attention relation network for few-shot learning》
10.
論文閱讀筆記 - Dual Attention Network for Scene Segmentation
更多相關文章...
•
RSS 閱讀器
-
RSS 教程
•
PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器
-
PHP教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
相關標籤/搜索
論文閱讀
論文閱讀筆記
閱讀筆記
論文筆記
CV論文閱讀
Apple文檔閱讀筆記
ican
外文閱讀
network
detection
系統網絡
Thymeleaf 教程
MyBatis教程
Redis教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
python的安裝和Hello,World編寫
2.
重磅解讀:K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
3.
鴻蒙學習筆記2(永不斷更)
4.
static關鍵字 和構造代碼塊
5.
JVM筆記
6.
無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7.
【Hive】Hive返回碼狀態含義
8.
Java樹形結構遞歸(以時間換空間)和非遞歸(以空間換時間)
9.
數據預處理---缺失值
10.
都要2021年了,現代C++有什麼值得我們學習的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
論文閱讀:iCAN: Instance-Centric Attention Network for Human-Object Interaction Detection
2.
論文閱讀筆記-Progressive Attention Guided Recurrent Network for Salient Object Detection
3.
論文閱讀筆記(三十三):Relation Network for Object Detection
4.
residual attention network 論文閱讀筆記
5.
Residual Attention Network for Image Classification 論文閱讀
6.
【論文閱讀】Three-stream attention-aware network for RGB-D salient object detection
7.
論文筆記之Learning Human-Object Interaction Detection using Interaction Points
8.
《Graph Attention Network》閱讀筆記
9.
論文閱讀筆記《Self-attention relation network for few-shot learning》
10.
論文閱讀筆記 - Dual Attention Network for Scene Segmentation
>>更多相關文章<<