【論文閱讀筆記】Deep Neural Networks for Object Detection

論文背景   該論文發佈於2013年，此時 DNN D N N 在圖像分類任務上表現很好，但未曾在目標檢測上有建樹。在這論文之前的目標檢測多用DPM（Deformable Part-base Model，基於部件的可變形模型），DPM模型是基於精心設計的表示以及基於流體的對象分解的圖模型，利用判別圖模型去構建檢測的對象。該文章提出了一種基於多尺度推斷的網絡實現目標檢測，但後面一些解決某些問題的方案

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