論文閱讀-Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection

two-stage 方法首先是候選區域的提取，然後是目標的分類和迴歸，這類方法的檢測精度要好於 one-stage，但速度沒有one-stage快； one-stage方法速度快，精度稍微差些，主要原因是 the class imbalance problem，即正負樣本比例嚴重失調 這篇論文實際就是將兩者結合，主要就是增加了一個anchor細化的模塊，一方面讓anchor的質量更高，另一方面，兩

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