論文閱讀-Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection

two-stage 方法首先是候選區域的提取,然後是目標的分類和迴歸,這類方法的檢測精度要好於 one-stage,但速度沒有one-stage快; one-stage方法速度快,精度稍微差些,主要原因是 the class imbalance problem,即正負樣本比例嚴重失調 這篇論文實際就是將兩者結合,主要就是增加了一個anchor細化的模塊,一方面讓anchor的質量更高,另一方面,兩
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