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正文:程序員
近些年,編程語言Python的熱度愈來愈高,由於Python簡單,學起來快,是很多程序員入門的首選語言。web
那麼學習Python後能夠有哪些方面的發展呢?算法
0、WEB開發編程
Python擁有不少免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web服務器進行交互的庫,能夠實現web開發,搭建web框架,目前比較有名氣的Python web框架爲Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習,從底層瞭解其工做原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。後端
1. 桌面軟件安全
Python在圖形界面開發上很強大,能夠用tkinter/PyQT框架開發各類桌面軟件!服務器
2. 網絡編程網絡
網絡編程是Python學習的另外一方向,網絡編程在生活和開發中無處不在,哪裏有通信就有網絡,它能夠稱爲是一切開發的「基石」。對於全部編程開發人員必需要知其然並知其因此然,因此網絡部分將從協議、封包、解包等底層進行深刻剖析。框架
3. 爬蟲開發
在爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,將網絡一切數據做爲資源,經過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能異步IO、分佈式爬蟲等,並針對Scrapy框架源碼進行深刻剖析,從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
4. 雲計算開發
Python是從事雲計算工做須要掌握的一門編程語言,目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的,若是想要深刻學習並進行二次開發,就須要具有Python的技能。
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python,爲Python積累了豐富的科學運算庫,當AI時代來臨後,Python從衆多編程語言中脫穎而出,各類人工智能算法都基於Python編寫,尤爲PyTorch以後,Python做爲AI時代頭牌語言的位置基本肯定。
6. 自動化運維
Python是一門綜合性的語言,能知足絕大部分自動化運維需求,前端和後端均可以作,從事該領域,應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。
7. 金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習,學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等,以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。
8. 科學運算
Python是一門很適合作科學計算的編程語言,97年開始,NASA就大量使用Python進行各類複雜的科學運算,隨着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等衆多程序庫的開發,使得Python愈來愈適合作科學計算、繪製高質量的2D和3D圖像。
9. 遊戲開發
在網絡遊戲開發中,Python也有不少應用,相比於Lua or C++,Python比Lua有更高階的抽象能力,能夠用更少的代碼描述遊戲業務邏輯,Python很是適合編寫1萬行以上的項目,並且可以很好的把網遊項目的規模控制在10萬行代碼之內。
Python的就業方向
發展前景一:Linux運維
發展前景二:Python Web網站工程師
發展前景三:Python自動化測試
發展前景四:數據分析
發展前景五:人工智能
以上就是目前比較好的幾個Python的發展規劃和前景,讓你學習Python有個流程,不會暈頭轉向的。