機器學習之特徵選擇方法
《機器學習》將特徵選擇分爲了三種方法：分別是過濾式（filter） 、包裹式（wrapper）和嵌入式（embedded）。下面依據sklearn中的特徵選擇文檔來敘述特徵選擇的幾個方法。html 過濾式（filter） 這類方法先對數據機進行特徵選擇，而後再訓練學習器，特徵選擇的過程與後續學習器無關。app 1.移除低方差的特徵：經過計算樣本在不一樣特徵上取值的方差來對特徵通過過濾。機器學習 經
相關文章
- 1. 機器學習特徵選擇方法
- 2. 機器學習之特徵選擇
- 3. 機器學習之特徵選擇(feature_selection)
- 4. 機器學習之特徵選擇方法
- 5. 機器學習的特徵選擇方法要如何選取？
- 6. 機器學習——特徵工程之特徵選擇
- 7. 機器學習之特徵工程-特徵選擇
- 8. 機器學習-文本特徵選擇
- 9. 機器學習-特徵選擇
- 10. 機器學習筆記——特徵選擇
- 更多相關文章...
- • Scala Trait(特徵) - Scala教程
- • XQuery 選擇 和 過濾 - XQuery 教程
- • Kotlin學習（一）基本語法
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 機器學習特徵選擇方法
- 2. 機器學習之特徵選擇
- 3. 機器學習之特徵選擇(feature_selection)
- 4. 機器學習之特徵選擇方法
- 5. 機器學習的特徵選擇方法要如何選取？
- 6. 機器學習——特徵工程之特徵選擇
- 7. 機器學習之特徵工程-特徵選擇
- 8. 機器學習-文本特徵選擇
- 9. 機器學習-特徵選擇
- 10. 機器學習筆記——特徵選擇