機器學習之特徵選擇方法
《機器學習》將特徵選擇分爲了三種方法：分別是過濾式（filter） 、包裹式（wrapper）和嵌入式（embedded）。下面依據sklearn中的特徵選擇文檔來敘述特徵選擇的幾個方法。html 過濾式（filter） 這類方法先對數據機進行特徵選擇，而後再訓練學習器，特徵選擇的過程與後續學習器無關。app 1.移除低方差的特徵：經過計算樣本在不一樣特徵上取值的方差來對特徵通過過濾。機器學習 經
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