深度學習_目標檢測_Focal Loss詳解

Focal Loss本質 Focal Loss本質上解決了分類問題中類別不均衡、分類難度差異的一個損失函數，使得訓練更加聚焦在困難樣本上。 Focal Loss的發展演化 Focal Loss是從二分類問題出發，同樣的思想可以遷移到多分類問題上。 標準交叉熵 我們知道二分類問題的標準loss是交叉熵： 對於二分類問題我們也幾乎適用sigmoid激活函數 y ^ = σ ( x ) \hat{y}

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