條件隨機場CRF - 學習和預測

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/78397567 CRF的學習 即CRF的參數估計問題。條件隨機場模型實際上是定義在時序數據上的對數線性模型（LR模型同樣是），其學習方法包括極大似然估計和正則化的極大似然估計。具體的優化實現算法有改進的迭代尺度法IIS、梯度下降法以及擬牛頓法。 改進的迭代尺度法(IIS)          已知訓練數據

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