【ML小結14】條件隨機場CRF

1. 馬爾科夫隨機場/概率無向圖模型 1.1 概率無向圖模型的定義 概率無向圖模型是由無向圖表示的聯合概率分佈。無向圖上的節點之間的連接關係表示了聯合分佈的隨機變量集合之間的條件獨立性，即馬爾科夫性。因此，概率無向圖模型也稱爲馬爾科夫隨機場。 概率無向圖模型是生成式模型,生成式模型最關心的是變量的聯合概率分佈。 1.2 概率無向圖模型的因子分解 概率無向圖模型的聯合概率分佈可以分解成無向圖最大團上

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