NLP --- 條件隨機場CRF詳解

上一節我們介紹了CRF的背景，本節開始進入CRF的正式的定義，簡單來說條件隨機場就是定義在隱馬爾科夫過程的無向圖模型，外加可觀測符號X，這個X是整個可觀測向量。而我們前面學習的HMM算法，默認可觀測符號是獨立的，但是根據我們的實際語言來說，獨立性的假設太牽強，不符合我們的語言規則，因此在HMM的基礎上，我們把可觀測符號的獨立性假設去掉。同時我們知道HMM的解法是通過期望最大化進行求解，而CRF是通

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