條件隨機場（CRF）

本文是結合李航《統計學習方法》以及互聯網資料整理得出，感謝各位作者的貢獻。 - 是判別模型 - 假設輸出隨機變量構成馬爾科夫隨機場 - 標註問題—>線性鏈條件隨機場—>由輸入序列對輸出序列預測的判別模型—>對數線性模型 概率無向圖模型 概率無向圖模型又稱馬爾科夫隨機場，是一個可以由無向圖表示的聯合概率分佈 模型定義 圖：由結點 v 的集合 V 和邊 e 的集合 E 構成， G=(V,E) 概率圖模

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