機器學習之PCA降維理論推導

1. PCA降維後的超平面大概具有這樣的性質 （1）最近重構性：樣本點到這個超平面的距離的足夠近 （2）最大可分性：樣本點在這個超平面的投影儘可能分開 2. 依據最近重構性推導：     假定數據樣本進行了中心化，再假設投影變換後得到的新座標系爲W  =｛W1,W2,...,Wd｝，其中Wi是標準正交基向量, ||Wi||2 = 1, Wi.T*Wj = 0(i != j)。 若丟棄新座標系中的部

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