極大似然估計的直觀推導和應用（OLS、Lasso、Ridge）

極大似然估計（Maximum Likelihood Estimation）在機率論與數理統計中極爲重要的參數估計方法，它是基於貝葉斯理論的，而貝葉斯定理詳細解釋參看https://blog.csdn.net/To_be_to_thought/article/details/81223561。函數 Part1.貝葉斯理論（Bayesian Theorem）：                    

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