Matlab 8 時間序列01 ARMA
| m = ar(x,2) | ar模型 |
| predict(m,x) | 預測函數 |
| res = x - xhathtml h = lbqtest(res)ide
|
模型檢測 |
| xhat = forecast(m,x,3) | sys，K步驟進入將來使用過去的測量數據，PastData。 |
| res = resid(x,m) | 計算殘差向量 |
相關文章
- 1. Matlab時間序列分析
- 2. 時間序列ARMA中p，q選擇
- 3. 一、時間序列（2_1）AR、MA、ARMA
- 4. 時間序列matlab的實現
- 5. 金融時間序列及Matlab實現
- 6. 時間序列
- 7. day6：時間序列模型
- 8. 時間序列模型（ARIMA和ARMA）完整步驟詳述
- 9. 時間序列：R語言ARMA-GARCH模型
- 10. 時間序列 —— task03
- 更多相關文章...
- • SQLite 日期 & 時間 - SQLite教程
- • C# 排序列表（SortedList） - C#教程
- • Java 8 Stream 教程
- • 算法總結-歸併排序
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 「插件」Runner更新Pro版，幫助設計師遠離996
- 2. 錯誤 707 Could not load file or assembly ‘Newtonsoft.Json, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKe
- 3. Jenkins 2018 報告速覽，Kubernetes使用率躍升235%！
- 4. TVI-Android技術篇之註解Annotation
- 5. android studio啓動項目
- 6. Android的ADIL
- 7. Android卡頓的檢測及優化方法彙總（線下+線上）
- 8. 登錄註冊的業務邏輯流程梳理
- 9. NDK(1)創建自己的C/C++文件
- 10. 小菜的系統框架界面設計-你的評估是我的決策
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Matlab時間序列分析
- 2. 時間序列ARMA中p，q選擇
- 3. 一、時間序列（2_1）AR、MA、ARMA
- 4. 時間序列matlab的實現
- 5. 金融時間序列及Matlab實現
- 6. 時間序列
- 7. day6：時間序列模型
- 8. 時間序列模型（ARIMA和ARMA）完整步驟詳述
- 9. 時間序列：R語言ARMA-GARCH模型
- 10. 時間序列 —— task03