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Matlab 8 時間序列01 ARMA
時間 2020-06-10
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m = ar(x,2)
ar模型
predict(m,x)
預測函數
res = x - xhat
html
h = lbqtest(res)
ide
模型檢測
xhat = forecast(m,x,3)
yf
=
forecast(
sys
,
PastData
,
K
)
預測
所識別的時間序列模型的輸出
sys
,
K
步驟進入將來使用過去的測量數據,
PastData
。
res = resid(x,m)
計算殘差向量
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