隨機森林（未完成待定！）

Bagging：使用隨機取樣的方式包括在特徵空間 隨機取特徵這樣的方式來建立諸多的子模型來集成在一塊兒這種方式就叫作Bagging算法 咱們使用了基礎分類器學習 Base Estimator:Decision Tree，就是基礎的評估算法就是決策樹ci 咱們集成學習就至關於集成了成百上千的決策樹io 對於這樣一個集成學習的模型一般有一個更形象的名字：隨機森林基礎 由於咱們有不少書，每棵樹都是隨機取

>>阅读原文<<