機器學習算法概括

前言 隨着時代的發展，機器學習被用到了工業、學習和生活等各個方面，它在在模式識別、自然語言處理、數據挖掘、計算機視覺等方面發揮着不可替代的作用。 機器學習主要分爲監督學習、無監督學習以及最近興起的強化學習。監督學習爲帶標籤的學習，是最常見的一部分，它以迴歸和分類爲主。無監督學習爲不帶標籤的學習，主要分爲聚類和降維。強化學習是帶獎勵機制的一種學習。我們主要來介紹迴歸分類和聚類降維中最爲核心的算法。由

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