機器學習--概括總結

假設空間 概括與演繹 概括是從特殊到通常的「泛化」過程。演繹則是從通常到特殊的「特化」過程。「從樣例中學習」顯然是一個概括的過程，所以也成爲「概括學習」。這又分爲狹義和廣義之分，廣義的概括學習大致至關於從樣例中學習，而狹義的概括學習則要求從訓練數據中學得概念，所以也成爲「概念學習」或「概念造成」。可是這種學習應用較少，由於要學得泛化性能好且語義明確的概念實在太困難了。web 布爾概念學習 概念學習

>>阅读原文<<