ON LARGE BATCH TRAINING FOR DEEP LEARNING: GENERALIZATION GAP AND SHARP MINIMA

時間 2021-01-11

標籤 neural networks 简体版

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文章目錄概主要內容一些解決辦法 Keskar N S, Mudigere D, Nocedal J, et al. On Large-Batch Training for Deep Learning: Generalization Gap and Sharp Minima[J]. arXiv: Learning, 2016. 作者代碼 @article{keskar2016on, title

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1. 【模型性能1-泛化原因分析】On Large-Batch Training for Deep Learning: Generalization Gap and Sharp Minima
2. Deep Learning中的Large Batch Training相關理論與實踐
3. batch size && performance
4. Understanding deep learning requires rethinking generalization
5. 如何理解深度學習中分佈式訓練中large batch size與learning rate的關係
6. Deep learning: prevent overfitting && speed up training
7. 深度學習中Batch size對訓練效果的影響
8. Batch Training
9. WHEN NOT TO USE DEEP LEARNING
10. (轉) Awesome - Most Cited Deep Learning Papers
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