Understanding deep learning requires rethinking generalization

Understanding deep learning requires rethinking generalization 在部分/全部隨機標籤的CIFAR-10數據集，以及加入了高斯噪音的圖片上的表現。如果在隨機生成的分類標籤上，模型表現的也很好，這對於模型的泛化能力意味着什麼?   先讓我們看看文中給出的數據，A圖指出，不管怎樣在模型中怎樣引入隨機性，在圖像中加入隨機噪音，對像素進行隨機洗牌

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