機器學習之邏輯迴歸

思路：首先將特徵值進行線性模型創建，得到迴歸值，偏置，hw。接着利用sigmoid將hw轉換到0.1之間，在計算損失函數，最後通過梯度下降降低損失函數 1.理解 將hw帶入sigmoid函數中x部分，從而輸出結果在[0,1]之間 閾值：若大於0.5則是這個類別，小於則不是 **由於二分類問題中，目標值是是或者不是，對比線性迴歸中的目標值是數據，用損失函數來進行數據預測。二分類問題中邏輯迴歸的損失函

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