輕量化卷積神經網絡：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception

一 引言 二 輕量化模型 2.1 SqueezeNet 2.2 MobileNet 2.3 ShuffleNet 2.4 Xception 三 網絡對比   一 引言 自2012年AlexNet以來，卷積神經網絡（簡稱CNN）在圖像分類、圖像分割、目標檢測等領域獲得廣泛應用。隨着性能的要求越來越高，AlexNet已經無法滿足大家的需求，於是乎各路大牛紛紛提出性能更優越的CNN網絡，如VGG，Goo

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