【輕量化網絡】ShuffleNet 和 MobileNet

ShuffleNet、MobileNet 在算法層面有效的壓縮存儲和計算量。 一、Group convolution 假設有輸入feature map，大小爲H x W x C，用k個h x w大小的卷積核去進行卷積運算，輸出H’ x W’ x k。（不關心H’ 和 W’） 而Group convolution的實質就是將convolution分爲g個獨立的組，分別進行計算。 這裏g=2。 把輸入

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