淺談機器學習與深度學習的模型設計

今天咱們來聊一聊，機器學習與深度學習的模型設計。web 運用機器學習算法進行研究，其實就是尋找目標函數的過程。經過構建機器學習模型（造成函數集），用訓練數據作驅動，尋找與訓練數據匹配，而且在測試數據中表現優異的函數。因此構建機器學習模型就顯得十分的重要了。以線性迴歸爲例子，你們能夠看一下下面的圖。 在尋找目標函數時，假如函數集範圍過小，正如圖左所示只是一次式項，那麼頗有可能目標函數不在函數集裏面，

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