淺談機器學習與深度學習的模型設計

今天我們來聊一聊，機器學習與深度學習的模型設計。 運用機器學習算法進行研究，其實就是尋找目標函數的過程。通過構建機器學習模型（形成函數集），用訓練數據做驅動，尋找與訓練數據匹配，並且在測試數據中表現優異的函數。所以構建機器學習模型就顯得十分的重要了。以線性迴歸爲例子，大家可以看一下下面的圖。 在尋找目標函數時，假如函數集範圍太小，正如圖左所示只是一次式項，那麼很有可能目標函數不在函數集裏面，也就說

>>阅读原文<<