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淺談機器學習與深度學習的模型設計
時間 2021-01-02
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今天我們來聊一聊,機器學習與深度學習的模型設計。 運用機器學習算法進行研究,其實就是尋找目標函數的過程。通過構建機器學習模型(形成函數集),用訓練數據做驅動,尋找與訓練數據匹配,並且在測試數據中表現優異的函數。所以構建機器學習模型就顯得十分的重要了。以線性迴歸爲例子,大家可以看一下下面的圖。 在尋找目標函數時,假如函數集範圍太小,正如圖左所示只是一次式項,那麼很有可能目標函數不在函數集裏面,也就說
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