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淺談從機器學習到深度學習
時間 2021-01-08
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機器學習分爲頻率派和貝葉斯派。頻率派發展成統計機器學習,貝葉斯派發展成概率圖模型。頻率派有「四化」,如圖所示,正則化有很多種,在損失函數後面加一個懲罰項,比如線性迴歸裏面的L1和L2正則化,每個模型的正則化項不一定相同;核化用處非常多,常見的有kernel SVM,另外在降維也有用到,比如kernel PCA。集成方法現在非常多,bagging代表是隨機森林,boosting代表有A
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