深度學習綜述

摘要： 深度學習可以完成需要高度抽象特徵的人工智能任務，如語音識別、圖像識別和檢索、自然語言理解等。深層模型是包含多個隱藏層的人工神經網絡，多層非線性結構使其具備強大的特徵表達能力和對複雜任務建模能力。訓練深層模型是長期以來的難題，近年來以層次化、逐層初始化爲代表的一系列方法的提出給訓練深層模型帶來了希望，並在多個應用領域獲得了成功。深層模型的並行化框架和訓練加速方法是深度學習走向實用的重要基石，

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