2-3 深度學習

深度學習通過組合低層特徵形成更加抽象的高層表示屬性類別，以發現數據的分佈式特徵表示。 第1層：負責識別顏色及簡單紋理 第2層：識別更加細化的紋理，布紋，刻紋，葉紋等 第3層：負責感受黑夜裏的黃色燭光，高光，螢火，雞蛋黃色等。 第4層：識別萌狗的臉，寵物形貌，圓柱體事物，七星瓢蟲等的存在 第5層：負責識別花，黑眼圈動物，鳥，鍵盤，原型屋頂等 增加層數：通過更抽象的概念識別物體，器官層，分子層，原子層

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