利用梯度下降法實現線性迴歸的算法及matlab實現

利用梯度下降法實現線性迴歸的算法及matlab實現 1. 線性迴歸算法概述 線性迴歸屬於監督學習，因此方法和監督學習應該是一樣的，先給定一個訓練集，根據這個訓練集學習出一個線性函數，然後測試這個函數訓練的好不好（即此函數是否足夠擬合訓練集數據），挑選出最好的函數（cost function最小）即可； 注意： (1)因爲是線性迴歸，所以學習到的函數爲線性函數，即直線函數； (2)線性迴歸可分爲單變

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