關於GoogleNet中1x1卷積核的一些理解

1x1卷積核相關作用 在深度神經網絡中卷積的作用是對局部進行加權求和，提取特徵圖，卷積核的大小一般爲奇數卷積核的個數爲卷積後特徵圖的通道數。 1x1卷積(MLP卷積) 一種新的深度網絡結構，又被稱爲網中網（Network In Network）,增強接受域內局部貼片的模型判別能力 作用：1x1的卷積核可以實現卷積核通道數的降維和升維，實現參數減少化 從圖中看到1x1的卷積過程，如果卷積核有32個，

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