1x1的卷積

我們在看深度學習時會發現，好多網絡都會加1x1conv，可是爲什麼會加1x1conv呢？ 1.首先我們需要明確卷積的輸入輸出不是一個平面，而是一個長方體。所以1x1conv實際上對每個像素點，在不同的channels上進行線性組合，且保留了圖片的原有平面結構，調控depth,從而完成升維和降維的功能。 如下圖所示，如果選擇2個filters的1x1conv,那麼數據就從原來的depth 3降到2.

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