CNN中1X1卷積核的作用

最初應用 1x1 卷積核的神經網絡是 Network In Network，然後 GoogLeNet 和 VGG 也不約而同的更正了。 他們在論文中解釋，大概有下面 2 個意義。 1.增加網絡的深度 這個就比較好理解了，1x1 的卷積核雖小，但也是卷積核，加 1 層卷積，網絡深度自然會增加。 其實問題往下挖掘，應該是增加網絡深度有什麼好處？爲什麼非要用 1x1 來增加深度呢？其它的不可以嗎？ 其實

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