人羣計數：COUNT Forest: CO-voting Uncertain Number of Targets using Random Forest for Crowd Density

啃人羣計數論文，第二篇！ 2019年了，本着寫一篇綜述的心情（決心?），看一下2015年的論文，這時期還沒有采用深度學習的方法，所以性能不好不說，設計也很複雜。腦殼痛 論文思路：把一張圖片分成很多塊（文中稱之爲patch），然後學習" patch的特徵 "與 "patch之中物體相對位置 "的映射，然後再通過 高斯核密度估計 來生成patch的密度圖，然後計數。 該文有3個創新點： 基於patch

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