F-Score Driven Max Margin Neural Network for Named Entity Recognition in Chinese Social Media 論文翻譯

基於F-Score的最大邊際神經網絡在中文社交媒體命名實體識別中的應用 摘要 我們專注於中國社交媒體的命名實體識別。針對大量未標記文本和標記語料有限的情況，提出了一種基於BLSTM神經網絡的半監督學習模型。爲了充分利用傳統的神經網絡方法，如CRF，我們在模型中結合了轉移概率和深度學習。爲了彌補NER的標記精度與F-score之間的差距，我們構建了一個可以直接訓練F-score的模型。考慮到F sc

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